重点通报！大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

亚光科技积极化解亏损难题 主业盈利能力持续增强

上海 - 2024年6月13日 - 亚光科技（股票代码：801517）于近日发布公告，回复了深圳证券交易所关于公司2023年年度报告的问询函。公告中，公司详细阐述了导致经营亏损的主要原因，并表示公司已采取措施积极化解亏损难题，主业盈利能力持续增强。

2023年，亚光科技实现营业收入15.89亿元，同比大幅减亏。其中，**相关电子主业营业收入12.14亿元，占公司整体收入比重约70%，毛利率约33.10%。**成都亚光，公司电子主业核心子公司，2023年度合并报表实现净利润约9732.98万元，若不考虑合并范围内非相关电子业务子公司亏损的影响，实现净利润约1.07亿元，同比大增。同时，成都亚光2023年度连续取得两笔重大订单合计4.43亿元，新签订单取得明显增长。

公司表示，导致亏损的主要原因是船艇制造业务。该业务因订单下滑、资产规模重、规模效应不显著、融资费用高等原因亏损，拖累了公司整体业绩。针对这一情况，公司已对船艇板块的未来发展规划进行了战略调整，预计未来年度会逐步分批处置船艇制造业务相关的土地、厂房及设备。

具体而言，公司将采取以下措施化解亏损：

• 加快盘活船艇存量资产。公司将通过出售或出租等方式处置船艇闲置资产，回笼资金用于相关电子主业发展及偿还部分有息负债。
• 强化相关电子主业盈利能力。公司将加大研发投入，提升产品竞争力，拓展市场渠道，做大做强相关电子主业。

公司表示，通过上述措施，公司将有效化解亏损风险，提升盈利能力，实现可持续发展。

亚光科技是一家专业从事半导体元器件、微波电路及组件的设计、开发、生产与服务的公司。公司下设多家子公司，产品广泛应用于通信、国防、航天、航空、电子等领域。

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